在近日舉辦的“在華為全鏈接大會”上，德邦快遞展出了其投入應(yīng)用的兩項最新ai科技。這兩項科技由德邦快遞根據(jù)快遞行業(yè)的應(yīng)用場景，向華為公司提出定制化需求，并與華為公司合作開發(fā)。它們?nèi)缤盎鹧劢鹁Α?，幫助德邦快遞提升了貨物分揀安全性和準確性。
德邦快遞本次大會展出了一項能給快遞員肢體動作打分的ai監(jiān)控系統(tǒng)。如果快遞員在分揀快遞時動作太粗暴，那么ai監(jiān)控系統(tǒng)將會即時發(fā)布快遞員動作的“暴力指數(shù)”，并發(fā)出警示。
由于快遞企業(yè)難以通過管理手段對人工分揀環(huán)節(jié)進行有效監(jiān)管，快遞行業(yè)暴力分揀成為廣受用戶詬病的行業(yè)頑疾。德邦快遞以大件快遞為主，導致其運送的貨物體積大、份量重，單價高，更需要在分揀和搬運過程中輕拿輕放，也更為重視對人工分揀過程的監(jiān)管。
據(jù)介紹，德邦快遞是在一年前向華為提出了這一應(yīng)用場景的技術(shù)需求，目前該套系統(tǒng)已經(jīng)進入落地階段?！叭说膭幼魇窃诹Ⅲw空間里，而視頻畫面是平面的，所以實現(xiàn)這套監(jiān)控系統(tǒng)有相當高的技術(shù)難度。”華為相關(guān)人士說。
為了避免誤判快遞員的動作，該套系統(tǒng)以“肢體動作+貨物移動”為判斷標準，也就是說在快遞員沒有接觸貨物的情況下，即便他的動作幅度大也不會觸發(fā)警報，而一旦快遞員接觸了貨物，那么ai系統(tǒng)就會根據(jù)快遞員動作的幅度和貨物移動的情況給這次分揀動作打分，超過了標準就會觸發(fā)警報。
“現(xiàn)在還只是應(yīng)用在相對封閉的環(huán)境內(nèi)，比如貨運車。”上述人士說，隨著以后算法能力的提高，這套系統(tǒng)的應(yīng)用場景將會擴大，準確率也會更高。
雖然快遞行業(yè)逐步推廣了電子面單，但在設(shè)備分揀過程中卻可能因條形碼破損而出現(xiàn)無法識別的情況。如果分析系統(tǒng)能夠在識別條形碼的同時，也能對免單進行文字識別，則會大幅提高分揀的準確性和快捷性，讓快遞在時效性方面更有保證。
通過華為ocr(optical character recognition，光學字符識別)技術(shù)，德邦快遞的分揀設(shè)備能夠準確地識別面單上的文字信息，并判斷出貨物的目的地，快速分揀。
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