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大數據運用:讓危險品物流不再如此”危險”

時間:2024-03-22 點擊:128次
據統(tǒng)計,近年我國每年公路運輸危險貨物在2億噸左右,其中劇毒氰化物就達幾十萬噸,易燃易爆油品類達1億噸。危險品物流事故數量和危害的不斷上升,給危險品運輸所經過地區(qū)的安全帶來不可忽視的威脅。故而,目前如何將大數據與危險品物流融合運用,有針對性地進行系統(tǒng)有效的預防、預警、應急處置與善后處理,便成為危險品物流發(fā)展中的當務之急。
危險品物流高速增長
危險品,是指在使用或者運輸、倉儲過程中,會產生對環(huán)境、健康、安全及財產造成危害的物質,按照化學性質一般分為爆炸物和引爆媒介物、 易燃性和毒性氣體、易燃性液體、易燃性固態(tài)、氧化媒介物及有機過氧化物、毒性及感染性物質、放射性物質、腐蝕性物質和其他危險性物質等九類。
隨著我國經濟進入中高速增長,對高端化工產品的市場需求持續(xù)增長,危險品物流開始步入高速增長期。
據統(tǒng)計,2015年全國危險品運輸量約為10億噸,危險品道路運輸企業(yè)約為1.1萬戶,運輸車輛約31萬輛,從業(yè)人員約120萬人,而每年運輸量增速達10%,居全球第二位,且可能很快超過美國成為全球最大的危險品運輸國家。
危險品物流的迅猛發(fā)展客觀要求各管理部門以更快的速度建立起更加完善的危險品安全管理體系。
實際上,中國的物流企業(yè)非常粗放,“中國的物流行業(yè)能夠發(fā)展存在很大的機遇性,很多企業(yè)發(fā)展業(yè)務靠的不是技術和服務,而是資源?!蔽kU品物流運輸安全管理高峰論壇上,中遠化工物流有限公司安全技術管理部總監(jiān)、戰(zhàn)略發(fā)展部總經理史毅平說。
“中國的物流行業(yè)在安全管理方面跟國外是有很大差距的?!笔芬闫秸J為,由于熟人管理、被動管理,很多企業(yè)連安全管理的原則、目標、意愿都沒有,這就極易造成操作不規(guī)范而引發(fā)事故。
“我們缺乏的是自主管理或者叫團隊管理,”史毅平說,杜邦物流全員管理的方式值得學習,“管理不能出于自然本能,需要打破本位主義和依賴心?!?br> 整體規(guī)劃系統(tǒng)待建立
誠然,我國政府和相關管理部門已陸續(xù)建立了一系列規(guī)范危險品物流運作的法律、法規(guī)和標準,一定程度上提高了危險品物流的安全系數。但近幾年來,每年發(fā)生超過百起安全事故,發(fā)生率遠高于歐美發(fā)達國家。
這其中,既有專業(yè)水平不足的問題,也有基礎設施條件差的問題,既有管理部門過多而協(xié)同管理不足的問題,也有信息化程度低導致監(jiān)管能力差的問題,清華大學工程管理碩士教育中心執(zhí)行主任劉大成在文章中提到,核心還是缺乏整體規(guī)劃和系統(tǒng)建構。
危險品物流中的多頭管理是其中最嚴重的問題之一。交通、公安、質檢、安監(jiān)、工商、環(huán)保、衛(wèi)生、稅務、海關等部門分頭管理、職能交叉,形成的所謂閉環(huán)管理機制,容易存在爭利時一哄而上而出現事故時則推卸管理責任的可能。
上海日陸外聯(lián)發(fā)物流有限公司總經理江永銘坦言,在他看來,有些檢查確實“莫名其妙”,政策標準不一就造成?;菲髽I(yè)接受政府檢查時有很大的困惑,“公安部 說你?;返膫}庫太大,便于管理只能開一個門,交管說你倉庫這么大,極易出現安全問題,要開四個門。這種‘恐怖檢查’使企業(yè)無所適從,政府管理不能九龍治 水?!?br> “實際上我們很多大的客戶,包括外資企業(yè),來檢查的次數比政府檢查還要多,但是檢查的細節(jié)都會講得很清楚,也比較合理,讓人服氣?!苯楞懻f。
危險品行業(yè)管理不規(guī)范還表現在行業(yè)間執(zhí)行標準存在差異,整體優(yōu)化有難度。“危險品的管理是屬地化的,”史毅平說,“比如上海市跟江蘇省和河北省就有非常多的地方法規(guī),造成危險品在運輸過程當中,跨區(qū)的時候標準是不統(tǒng)一的?!?br> 另外,在受法律保護方面,危險品物流還沒有一部專門的法律,“《安全生產法》或是《交通安全法》都不能全覆蓋危險品的生產和流通。”史毅平說,《危險化學品安全法》或許能夠打破行業(yè)和區(qū)域化的壁壘,“安全總局正在做調研,希望這項法律能夠盡快出臺?!?br> 大數據離不開體制、系統(tǒng)創(chuàng)新
實際上,危險品物流管理體系的主要目標是安全,其次才是效率;而危險品物流運營企業(yè)關注的主要是效益,安全則是約束的門檻。
劉大成認為,利用大數據實現物流安全管理的需求在于各級管理部門,特別是很多部門還都有非常龐大的數據在手。例如,儲存在交通部門的運輸工具安全管理、從 業(yè)人員資格等數據;儲存在公安部門的?;钒踩芾怼《净瘜W品購買許可證、道路運輸通行證、運輸車輛的道路管理等數據。
而通過各個區(qū)域、各級政府部門建立的大數據平臺,可以高度共享協(xié)同以往分散存儲的安全管理信息數據,從管理源頭上實時杜絕任何不符合危險品安全倉儲和運輸 條件的企業(yè)、設施裝備、從業(yè)人員以至安全管理體系,有效規(guī)避多頭管理中的客戶信息數據沖突,讓法律法規(guī)和標準在企業(yè)管理中落地生根。
當然,單純依靠危險品物流運營企業(yè)的自律還難以保證全系統(tǒng)的安全,劉大成提到,可以利用大數據進行深度數據挖掘,從危險品的采購、生產制造、包裝、分揀、儲存、運輸、配送等全供應鏈環(huán)節(jié)上實現企業(yè)級、區(qū)域級和國家級的安全風險識別、控制和規(guī)避。
利用大數據建立強大的分級危險品物流安全監(jiān)控中心,實時對所有危險品的生產、倉儲和運輸,實施嚴格的全流程信息管理,包括貨品及貨物盛裝物的車載移動終 端、倉儲終端、作業(yè)人員識別標簽等,并建立基于風險識別的預警和報警系統(tǒng),這有利于危險品物流安全事故發(fā)生的應急處置和救援互助。
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