5月19日消息，近期，shopline應(yīng)用市場(chǎng)上線亞馬遜級(jí)別推薦算法shopai。shopai能夠利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，理解用戶實(shí)時(shí)行為和商品分類、以及價(jià)格和營(yíng)銷的實(shí)時(shí)變化，通過發(fā)掘用戶的行為，找到用戶的個(gè)性化需求，為客戶提供個(gè)性化推薦，促進(jìn)商品的點(diǎn)擊率和店鋪的轉(zhuǎn)化率。
據(jù)悉，賣家可以在首頁使用shopai“為您推薦”功能，該功能將根據(jù)用戶的購物歷史、瀏覽記錄以及請(qǐng)求的上下文信息預(yù)測(cè)用戶最有可能點(diǎn)擊或購買的下一個(gè)商品，激發(fā)用戶的潛在需求。通過這一推薦，可以將網(wǎng)站的瀏覽者轉(zhuǎn)為購買者或者潛在購買者，優(yōu)化店鋪ctr點(diǎn)擊率。
此外，客戶對(duì)商品產(chǎn)生興趣，進(jìn)入詳情頁詳細(xì)了解商品后，會(huì)發(fā)現(xiàn)部分商品不滿足自己的需求，從而離開店鋪。為了降低用戶流失，提高客戶轉(zhuǎn)化率，為消費(fèi)者提供其它類似商品的推薦非常有必要。
賣家在商品詳情頁使用shopai的“類似商品”推薦功能，系統(tǒng)將最大限度的利用產(chǎn)品名稱、說明、類別、圖片等標(biāo)簽尋找與用戶本身想買的商品類似的商品，根據(jù)客戶購物車中的商品和客戶可能感興趣的商品推薦類似的商品，這樣不僅能夠提高用戶的點(diǎn)擊率，也可以帶給用戶提供更多的選擇、更好的體驗(yàn)，從而提高轉(zhuǎn)化率。
據(jù)了解，當(dāng)消費(fèi)者看中一款商品，決定進(jìn)入購物車頁面購買時(shí)，如果旁邊有配套的產(chǎn)品，他們將更傾向于一起搭配購買。賣家可以在購物車頁面增加shopai“經(jīng)常一起購買”的商品推薦功能，推薦系統(tǒng)將識(shí)別經(jīng)常在同一購物會(huì)話中與特定商品一起購買的商品，給用戶推薦與用戶本身所需物品相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品。
通過系統(tǒng)的推薦，用戶會(huì)被提醒購買一些自己可能需要但是沒有想到的商品，提升店鋪平均訂單收益。
除此之外，在一個(gè)訂單完成后，賣家可以利用shopai“猜你喜歡”推薦功能進(jìn)行二次營(yíng)銷，提高用戶留存率。
“猜你喜歡”推薦功能會(huì)在用戶完成一個(gè)訂單后，基于用戶的購物記錄和瀏覽記錄，以及候選商品與當(dāng)前指定商品的相關(guān)程度，預(yù)測(cè)用戶最有可能點(diǎn)擊和購買的下一個(gè)商品，在訂單完成界面給用戶進(jìn)行個(gè)性化的推薦，留住用戶，提高商品的點(diǎn)擊率和曝光率。
目前，shopai已經(jīng)在shopline應(yīng)用商店正式上線。shopline賣家無需任何大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等專業(yè)知識(shí)，就能通過shopai依據(jù)店鋪過去積累的數(shù)據(jù)為自己的店鋪構(gòu)建高質(zhì)量的個(gè)性化產(chǎn)品推薦。賣家還可以根據(jù)店鋪特色和用戶習(xí)慣，自主調(diào)整推薦的內(nèi)容和商品，讓店鋪展示的商品更加多樣化。